মেহেদী হাসান

মোঃ মাহেদী হাসান কম্পিউটার ভিশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় বিশেষজ্ঞ একজন গবেষক, যিনি মুখাবয়ব উপস্থাপনা শেখার উপর কাজ করেন। মোঃ মাহেদী হাসান ২০১৫ সালে খুলনা প্রকৌশল বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ইলেক্ট্রিক্যাল এন্ড ইলেক্ট্রনিক্স ইঞ্জিনিয়ারিং-এ স্নাতক এবং ২০২০ সালে বাংলাদেশ প্রকৌশল বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ইনফরমেশন এন্ড কমিনিকেশন টেকনোলজি থেকে স্নাতকোত্তর শেষ করেন। পরবর্তীতে ২০২১ সালে তিনি যুক্তরাষ্ট্রে ওয়েস্ট ভার্জিনিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ে কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং এর উপর পিএইচডি গবেষণায় নিযুক্ত আছেন। তার বর্তমান গবেষণা একটি সর্বজনীন মুখাবয়ব উপস্থাপনা শেখার মডেল বিকাশের উপর কেন্দ্রীভূত, যা ওয়েবে প্রাপ্ত শব্দ-চিত্র জোড়ার উপর প্রাক-প্রশিক্ষণ ব্যবহার করে নিম্ন-রেজোলিউশনের মুখ বিশ্লেষণ এবং ক্রস-মোডাল বোঝাপড়ার সক্ষমতাকে উন্নত করে। এই অত্যাধুনিক কাজটি বৃহৎ ভাষার মডেল (LLMs) এবং ভিশন-ল্যাঙ্গুয়েজ প্রাক-প্রশিক্ষণ কাঠামো ব্যবহার করে মুখাবয়ব শনাক্তকরণে মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনের সীমাকে আরও বিস্তৃত করে।

মোঃ মাহেদী হাসান অ্যালগরিদমগুলো নিয়ে সক্রিয়ভাবে কাজ করছেন ক্রস-মোডাল মুখাবয়ব শনাক্তকরণ, যা বিভিন্ন ডেটা প্রকারের মধ্যে পরিচয় মেলানোর জন্য সুবিধা প্রদান করে। মুখাবয়ব ক্যাপশনিং, যা মুখের ছবির জন্য বর্ণনামূলক টেক্সট তৈরি করে। দীর্ঘমেয়াদী মুখাবয়ব শনাক্তকরণ, যা নতুন ডেটা এবং পরিস্থিতির সাথে অভিযোজিত হতে পারে এমন মডেল তৈরি করে। মোঃ মাহেদী হাসানের গবেষণা কম্পিউটার ভিশন, মাল্টিমোডাল লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখে, যার প্রয়োগ পরিসীমা নিরাপত্তা, প্রবেশগম্যতা থেকে শুরু করে মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন এবং আরও অনেক কিছুর মধ্যে বিস্তৃত।